聪明的外部顾问。
公共 AI，帮助你处理通用知识与任务。
ENTERPRISE PRIVATE AI
公共 AI 懂世界。
企业私有 AI 懂你的公司。
连接你的产品、客户、流程与数据，
按照企业设定的权限与数据边界工作。
熟悉公司的工作伙伴。
企业私有 AI，围绕企业自己的资料和流程工作。
这是定位比喻。AI 对企业业务的理解仍需要资料整理、系统接入、权限配置与持续验证。
数据安全 · 企业私有 AI 的重要价值
让 AI 能力进入公司，
让私密数据留在公司。
合同、客户资料、报价成本与内部文件，不必为了使用 AI 而交给外部平台。
围绕“私密数据不外发”的要求，统一配置本地模型、知识库、访问权限与对外连接。
本地部署方案的三项要求
处理在本地。
模型推理、知识检索与敏感资料处理在企业内部完成，不依赖向公共 AI 平台上传私密文件。
访问有权限。
按照部门、岗位和业务角色设置资料及工具权限，让员工只访问其被授权的内容。
外发受控制。
私密数据默认禁止外发。确需连接外部服务时，先明确允许传输的数据范围，再由企业授权。
数据安全需要实际配置与持续管理共同落实。模型、工具、日志、备份和运维通道均应纳入检查与验收；具体数据边界与实施要求在项目方案中确认。
WHAT MATTERS
不是谁取代谁。
而是哪一种更适合你的业务。
企业内部数据
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
通用服务的企业数据接入，取决于产品能力、配置与授权。
M-box + M-model
围绕企业自己的产品资料、文件与业务系统设计接入。
数据位置
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
以所选服务的部署方式与数据处理条款为准。
M-box + M-model
面向敏感业务，将模型与知识库部署在企业内部，并配置访问权限和数据外发控制。
企业知识
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
理解内部业务需要提供相应资料与上下文。
M-box + M-model
持续整理企业的产品、制度、历史项目与经验。
业务系统
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
可用的连接器、接口与集成方式因平台而异。
M-box + M-model
根据接口条件与授权范围，连接 ERP、CRM、数据库等。
权限管理
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
以所选平台及套餐提供的管理能力为准。
M-box + M-model
结合企业组织与业务角色，配置知识及工具访问权限。
长期使用
公共 AI 服务（豆包 / DeepSeek / ChatGPT 等）
围绕所选平台的通用能力与更新节奏使用。
M-box + M-model
结合企业需求开展模型适配、应用维护与持续升级。
公共 AI 服务并非没有企业能力；不同产品与部署方式不同。私有部署也不自动等于安全，需配合权限、运维与数据管理。
企业真正需要的，不只是会聊天的 AI，
而是一个安全、可控、
懂业务、能做事的 AI 系统。
同样的算力，
通过软硬件协同释放更大的价值。
我们不是简单堆叠最贵的硬件，而是让设备、模型、企业数据和实际业务共同工作。
企业 AI 的“身体”
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本地算力与模型运行环境，让企业 AI 跑得起来。
了解 M-box ›企业 AI 的“大脑”M-model
知识、数据、智能体与系统连接，让 AI 真正会干活。
探索 M-model ›把企业的积累，变成可用的能力。
把数据、知识、员工经验与流程连接起来，从实际任务验证价值。
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